中国联通智慧足迹城市感知平台,是基于中国联通全国31省近4亿用户的手机信令数据制作的数据展示与分析平台。致力于帮助政府和企业解决和治理人流车流拥堵、预测和管控人群分布和流向的大数据解决方案。

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  根据市场的需要和我们自身的产品能力,把城市感知平台分为人口分布,出行分析,跨域迁徙,区域洞察四个模块。

  (讲解是鼠标点击其中任何一个立方柱,讲解地图两边模块时鼠标悬停,讲解终端型号时鼠标点击任意手机品牌,会出现此品牌的子型号占比)

  运用smartsteps平台的精准算法结合中国联通的信令数据。您现在看见的地图上的立方柱就是我们将北京市城16区栅格化以后,再依据每个栅格联通用户数量,进行精准算法外推后的人口全量数据展示。点击每一根立方柱,就可以得到该栅格人口总量,居住人口(桔色)、工作人口(蓝色)与到访人口(绿色),的分项数据。

  地图两边调出人口分布模块的数据仪表盘。

  左上角的仪表盘我们连接了中国联通的实名认证数据。可以清晰的展示每个栅格的人口年龄与性别;中间的仪表盘通过中国联通的用户话费消费数据;最下面的仪表盘为此栅格内用户的驻留情况分析,驻留时间的长短来判断此地为用户的工作地、居住地还是休闲地。

  右上角的仪表盘,我们提供栅格内用户的偏好数据,此模块我们是通过对基于基站上网的信息解析,分析出用户使用各类APP的频次,为用户进行偏好划分的。此处联通共有3000多个标签对用户偏好进行划分。我们可以按客户要求,对客户最关注的标签进行展示,此处我们展示了12类偏好划分;中间仪表盘是栅格内用户拥有手机型号占比与数量,为人口消费能力的分析提供了有力的支持;右下角的仪表盘展现格栅的职住比,即工作人口比上居住人口的比例。是评估城市规划是否合理的重要指标之一。

  智慧足迹可以向政企用户提供每个月的月度日均的静态统计数据展示。(讲解时选择左上方红框的每日潮汐按钮,其次鼠标点击下方红框的播放按钮,并选择6点时刻)

  在人口潮汐板块中加入时间分析维度,进行人口潮汐的分析统计,即可按时间展示每个小时北京市格栅人口数量的变动情况。可以看到各格栅人口在什么时候集中,在什么时候分散,工作人口,居住人口,到访人口集中分散时间。宏观人口变动情况与微观人口变动时空分析。为城市规划,交通规划,商业洞察提供了极佳的数据分析展现模式。

  至此我们可以看出人口分布模块很直观的将智慧足迹的数据维度和能力进行了全面的展示。

  (跨域迁徙模块鼠标选择左侧列表的西城区)

  此外我们还可以分析城市人口的迁徙趋势,点击跨域迁徙,可以看到我们按北京市的行政区划,对北京市城16区的人口迁徙数据进行了分区统计。如我们点击西城区,可以查询到这一天,其余15个城区迁徙到西城区的人口是多少。此外,界面右侧的仪表盘,也可以将区域内移动占比和区域外移动占比;以及以选择区域为中心的各区迁徙人口分布,到达时刻分布,做详细的展示。

  (此功能是在跨域迁徙选择西城区后,点击海淀区与西城区之间的红色连线调出来的)

  点击海淀区到西城区的移动线路,我们可以查询到海淀区到西城区各条道路的热度,按大家经常选择的道路的频次由高到低,按紫、红,黄,绿,白来展示,为细化的交通规划分析和交通道路热度统计提供了有力依据;为潮汐车道、交通节点、公交专线道路的划分提供数据咨询服务。分析出一个区域是以区域内的经济社会活动为主,还是以区域外的经济社会活动为主。

  除了人口分布和跨域迁徙两个功能模块,智慧足迹其他模块也同样以多维度、多角度的数据为城市规划,交通规划,商业企业,金融机构,公共安全等各个领域提供全方位的优质数据服务。

  城市画像是包含经济、民生、信用、资源环境和人口等覆盖城市治理各个方面的面向城市决策者的政府智能辅助决策系统。

  人口画像可以看出:

  城市人口流入流出的迁徙情况。视频中是某市流动人口的性别、年龄、职业、学历等,可以定位目标人才是否有批量引进,是否发生大规模人才流失。通过非本地人口家庭构成分析是否针对目标人群指定落户政策。

  消费画像可以看出:

  以某市为例,2013年城市消费指数与大部分中部地区持平,到2018年该城市消费指数已经接近部分东部沿海城市。从消费能力的提升侧面反映出当地人民的生活水平提升速度之快。

  大数据聚类对比出该地区2018年与无锡(2016)和青岛(2015)年消费指数和消费结构类似,可根据两地消费力变化预测该地区今后的消费变化。2017年无锡和青岛都首次出现了食品价格下降,也因此影响了CPI的上涨。2017年4月青岛市出台了《关于运用综合政策措施进一步支持扩大消费的实施意见》,共计10大项45条,覆盖教育、文化、旅游等多个消费领域。可以通过2018年的消费指数看到青岛增速要快于无锡,政策实施已初见成效。

  从某城市2018全年的消费热力图看来,各区县的消费能力差异不大。

  消费画像可以看出当地市民的消费结构和不同年龄段的偏好。为政府对比和优化地方产业结构提供参考。

  环境画像包含空气质量进行实时细粒度分析、历史空气质量统计分析和未来空气质量预测分析,细粒度空气质量分析能够还原空气监测站未覆盖区域的空气质量情况,帮助决策者实时了解城市空气质量情况,发现空气污染治理过程中的问题和原因,掌握未来空气质量情况,及时采取应急措施,实现生态环境和经济社会的可持续发展。