打开软件界面，一个立体的地球模型缓慢转动，一些白色、黄色和红色的“小点”在多个区域闪动，或密集或稀疏……
软件界面这是阳光学院人工智能学院计算机科学专业大一学生叶立恒，在该校软件技术研发中心团队负责人罗成立老师的指导下，历时3天3夜独立完成的一个项目。通过此疫情可视化地球可以直观地看出全球各地的疫情分布情况，国内精确到省份，国外以首都为国家位置。
叶立恒在制作界面近来，国内新冠肺炎疫情防控形势持续向好，但同时该疫情在全球多个国家持续蔓延，只有实时掌握疫情动向才能精准防控。“相对于疫情数据等抽象化的表达，是否有更形象、更直观地查看疫情形势的方法？”叶立恒同学带着这个想法请教了指导老师罗成立副教授，经过一番探讨和分析，他们决定用“数字孪生”（Digital Twin）技术构建一个动态的“疫情可视化地球模型”。
（软件下载地址：
https：//www.yeliheng.com/p/78f2028a.html
开源仓库地址：
https：//github.com/yeliheng/NcovEarth）
“项目的核心在于数据的获取和数据的渲染。”罗成立副教授表示，疫情数据接口来自腾讯新闻的疫情大数据，同时，叶立恒同学还利用了Unity 粒子系统进行数据渲染，并通过Google地图云服务提供的经纬度的数据，经过换算转换成Unity的球体坐标。简单来说，只要平台更新了数据，就可以在一秒钟内实时反映在这个地球模型上。在这个模型中，白色代表疫情感染状况最轻，黄色次之，红色最严重。“如果再进一步制作，这个模型还可以用VR的形式加以呈现。”
据了解，为进一步加强学校线上课程建设，助力战“疫”，阳光学院软件技术研发中心还自建智慧平台——树课平台，并与人工智能学院《大学物理》教学团队合作，创新性的推出基于游戏化的项目式教学模式，极大地激发了学生的热情。
